Gyventojų statistika. Amžiaus gimstamumo rodikliai
2.1. Metodiniai nurodymai ir tipinių problemų sprendimai.
Gyventojų skaičius – tam tikroje teritorijoje gyvenančių žmonių visuma, kuri nuolat kinta dėl gimimų ir mirčių, taip pat dėl migracijos.
Nuo 1994 m. pagal tarptautinius standartus stebėjimo vienetas ir apskaitos vienetas yra namų ūkis ir individas.
Namų ūkis – tai kartu gyvenantys ir bendrą namų ūkį vedantys žmonės (nebūtinai giminaičiai); jį gali sudaryti ir vienas asmuo. Per gyventojų surašymus skaičiuojami trys namų ūkiai: privatūs namų ūkiai, benamių namų ūkiai ir kolektyviniai namų ūkiai.
Atsižvelgiant į atskirų gyvenviečių gyventojų skaičių tam tikrą dieną, skiriami nuolatiniai ir esami gyventojai.
Nuolatiniams gyventojams priskiriami asmenys, nuolat gyvenantys tam tikroje vietovėje, neatsižvelgiant į jų buvimo vietą surašymo (registravimo) metu. Nustatyta atskira laikinai nesančių asmenų grupė.
Į dabartinį gyventojų skaičių įeina asmenys, faktiškai esantys tam tikroje vietovėje registracijos metu, neatsižvelgiant į tai, ar jie čia yra laikinai, ar nuolat. Išryškinama atskira laikinai esančių asmenų grupė.
PN = NN + VO – VP ir
NN = PN – VO + VP, kur
PN – nuolatiniai gyventojai pagal datą;
НН – dabartinis gyventojų skaičius pagal datą;
VO – laikinai nesančių asmenų skaičius;
VP – laikinai esančių datą skaičius.
Jei yra duomenų laikotarpio pradžioje ir pabaigoje, vidutinė populiacija nustatoma naudojant paprastą aritmetinio vidurkio formulę:
Natūralus judėjimas – tai gyventojų skaičiaus kaita dėl gimimų ir mirčių. Be to, kaip natūralaus judėjimo dalis, vedami santuokų ir skyrybų įrašai. Natūralaus judėjimo rodiklių skaičiavimas atliekamas kas mėnesį, sumuojančiai nuo metų pradžios ir metams.
Egzistuoja absoliučių ir santykinių natūralaus gyventojų judėjimo rodiklių sistema.
Absoliučių rodiklių sistema apima: gimimų skaičių per laikotarpį (N), mirusiųjų skaičių per laikotarpį (M), natūralų prieaugį (+) arba mažėjimą (-) per laikotarpį - tai skirtumas. tarp gimimų ir mirusiųjų skaičiaus (N - M), taip pat santuokų skaičiaus (NB) ir ištuokų skaičiaus (DR). Jie išreiškiami arba konkrečiu skaičiumi (100 santuokų), arba žmonių skaičiumi populiacijoje (žmonių, tūkstančiai žmonių, milijonai žmonių).
Santykiniai gyvybinės statistikos rodikliai – tai gimstamumo, mirtingumo, natūralaus prieaugio (sumažėjimo), santuokų ir skyrybų rodikliai. Jie skaičiuojami 1000 žmonių, tai yra ppm (0/00), atsižvelgiant į vidutinį (metinį vidurkį) gyventojų skaičių.
Santykinių gyvybinės statistikos rodiklių sistema apima:
1) vaisingumo rodiklis:
2) Mirtingumas:
3) Natūralaus prieaugio (nuostolių) koeficientas (gali būti teigiamas arba neigiamas):
arba K valgo. natūralus =K p - K cm
4) Defektų lygis:
5) Skyrybų rodiklis:
6) Gyvybingumo indeksas (Pokrovskio indeksas): 
Šis rodiklis gali būti skaičiuojamas ir laikais (dalybos rezultatas nedauginamas iš 100%). Jis apibūdina ryšį tarp gimimų skaičiaus ir mirusiųjų skaičiaus. Jei mirusiųjų skaičius viršija gimimų skaičių, jų santykį galima skaičiuoti ir atvirkščiai (taip pat ir kartų ar procentų).
Visi svarstomi koeficientai yra bendras rodikliai, nes jie skaičiuojami 1000 visų gyventojų.
Išsamesniam gyventojų reprodukcijos apibūdinimui skaičiuojami privatūs (specialieji) koeficientai - 1000 tam tikros gyventojų grupės (lyties, amžiaus, profesijos ir kt.) žmonių.
1. Specialus gimstamumo rodiklis arba vaisingumo rodiklis, arba vaisingumo rodiklis (metinis):
arba kur
N– gimimų skaičius per metus;
– vidutinis metinis vaisingo amžiaus moterų skaičius nuo 15 iki 49 metų;
K r– bendras vaisingumo rodiklis;
d– 15–49 metų moterų dalis tarp visų gyventojų;
2. Specialūs mirtingumo rodikliai.
Kūdikių mirtingumas – apibūdina vaikų iki 1 metų mirtingumą 1000 gimusių žmonių. Reikia atsižvelgti į tai, kad šiais metais gali mirti ir pernai gimę vaikai iki 1 metų.
, Kur
N 1
N 0
Tais atvejais, kai vaikai, mirę iki vienerių metų, nepasiskirsto tarp gimusių praėjusiais ir einamaisiais metais, kūdikių mirtingumas apskaičiuojamas pagal formulę:
Kur
m– bendras per metus mirusių vaikų iki 1 metų skaičius.
Gyventojų skaičių reguliuoja ne tik natūralus judėjimas, bet ir mechaninis judėjimas (teritoriniai judėjimai), t.y., dėl gyventojų migracijos. Pagrindiniai migracijos rodikliai yra: atvykusiųjų (P) ir išvykusių (B) skaičius. Skirtumas tarp P ir B vadinamas migracijos balansu arba mechaniniu (migracijos) gyventojų prieaugiu (sumažėjimu): 
Taip pat nustatomas santykinis rodiklis: mechaninio prieaugio (gyventojų netekimo) koeficientas ppm (1000 gyventojų) arba decimiliais (10 000 gyventojų).
.
Perspektyvus bendras gyventojų skaičius skaičiuojamas remiantis natūralaus ir mechaninio populiacijos prieaugio (arba mažėjimo) analizuojamu laikotarpiu duomenimis, remiantis proceso raidos tendencijos išlikimu prognozuojamu laikotarpiu. nes,
Tai 
, Kur
S H + t– būsimas skaičius,
S H– gyventojų skaičius prognozuojamo laikotarpio pradžioje,
t– prognozuojamų metų skaičius,
Į bendrąjį pr.. – laikotarpio iki prognozės bendro augimo (nuostolių) koeficientas.
Norint nustatyti vidutinį būsimą gyventojų skaičių, šioje formulėje būtina naudoti vidutinį metinį gyventojų skaičių laikotarpiu iki prognozės.
1 PAVYZDYS.
Turimi šie duomenys apie miesto gyventojų skaičių metų pradžioje:
Faktinis gyventojų skaičius metų pradžioje buvo 500 tūkst.
Laikinų gyventojų skaičius metų pradžioje buvo 30 tūkst.
Laikinai nesančių žmonių metų pradžioje buvo 10 tūkst.
15–49 metų amžiaus moterų dalis iš visų gyventojų sudarė 22 proc.
Per metus įvyko tokie nuolatinių gyventojų skaičiaus pokyčiai: gimė 9 tūkst. žmonių, mirė 7 tūkst. žmonių, nuolat gyventi atvyko 6 tūkst. žmonių, iš nuolatinių gyventojų į kitas gyvenvietes išvyko 4 tūkst.
Nustatykite: 1) nuolatinių gyventojų skaičių metų pradžioje ir pabaigoje; 2) metinis gyventojų prieaugis; 3) bendrieji gimstamumo, mirtingumo, natūralaus prieaugio (sumažėjimo), gyvybingumo, mechaninio prieaugio (nuostolių), bendrojo padidėjimo (sumažėjimo), gimstamumo rodikliai.
Sprendimas:
Pagal formulę nustatykime nuolatinių gyventojų skaičių metų pradžioje
PN= NN+ VO– VP, kur
PN – nuolatiniai gyventojai metų pradžioje;
НН – esamas gyventojų skaičius metų pradžioje;
VO – laikinai nesančių asmenų skaičius metų pradžioje;
VP – laikinai buvusių skaičius metų pradžioje.
P=500+10-30=480 tūkst.žmonių. nuolatinių gyventojų metų pradžioje.
Nustatykime nuolatinių gyventojų skaičių metų pabaigoje, jei jau žinome nuolatinių gyventojų skaičių metų pradžioje ir nuolatinių gyventojų skaičiaus pokyčius per metus.
S k.g. = S n.g. + N - M + P - V
P = 480+9-7+6-4 = 484 tūkst. žmonių. gyventojų metų pabaigoje.
Gyventojų skaičius per metus išaugo:
∆S = 484-480=4 tūkst. žmonių.
Norint nustatyti koeficientus, būtina nustatyti vidutinį metinį gyventojų skaičių.
Vidutinis metinis gyventojų skaičius apskaičiuojamas, jei turimi duomenys laikotarpio pradžioje ir pabaigoje, naudojant paprastą aritmetinio vidurkio formulę:
Apskaičiuokime reikiamus koeficientus:
Vaisingumo rodiklis: 
čia N yra gimimų skaičius per metus;
Mirtingumas: 
, kur M – mirčių skaičius per metus;
Natūralaus padidėjimo (nuostolių) rodiklis:
Gyvybingumo faktorius:
Mechaninis padidėjimo (nuostolių) koeficientas: 
kur P yra atvykimų skaičius, B yra išvykimų skaičius:
Bendras augimo (nuostolių) koeficientas:
Vaisingumo koeficientas šiuo atveju apskaičiuojamas pagal formulę:
Kur yra 15–49 metų moterų dalis tarp visų gyventojų
(kaip koeficientas).
Taigi nuolatinių gyventojų skaičius metų pabaigoje, lyginant su metų pradžia, išaugo 4 tūkst. žmonių dėl gimimų skaičiaus viršijimo už mirusiųjų skaičių, taip pat dėl padidėjusio 2008 m. atvykusių nuolat gyventi skaičius, t.y. dėl teigiamo migracijos balanso. Gyventojų gyvybingumo koeficientas buvo 1,3 karto.
2 PAVYZDYS.
Mieste 2014 metais gimė 41 217, o 2015 metais – 42 003 vaikai. Einamaisiais 2015 metais mirė 613 vaikų iki 1 metų, iš jų 294 vaikai gimę praėjusiais metais.
Nustatykite kūdikių mirtingumą.
Sprendimas:
Koeficientui apskaičiuoti taikome pagrindinę formulę, nes yra žinomas vaikų iki 1 metų mirčių skaičius tiek einamaisiais, tiek praėjusiais metais.
, Kur
– mirusiųjų iki vienerių metų skaičius einamaisiais metais iš gimusių tais pačiais metais;
– mirusiųjų iki vienerių metų skaičius einamaisiais metais iš gimusių praėjusiais metais;
N 1– gimimų skaičius einamaisiais metais;
N 0– praėjusių metų gimimų skaičius.
Nustatykime einamaisiais 2015 metais gimusių ir tais pačiais metais mirusių vaikų iki 1 metų skaičių:
613 – 294 = 319 žmonių
Taigi iš tūkstančio einamaisiais 2015 metais gimusių 15 vaikų mirė nesulaukę vienerių metų (negyveno iki nurodyto amžiaus).
2.2. Savikontrolės užduotys
1. Regione 2013 m. sausio 1 d. gyveno 4836 tūkst. žmonių, balandžio 1 d. - 4800 tūkst. žmonių, liepos 1 d. - 4905 tūkst. žmonių, spalio 1 d. - 4890 tūkst. žmonių, 2014 m. sausio 1 d. – 4805 tūkstančiai žmonių.
Nustatykite vidutinį metinį gyventojų skaičių.
2. Turimi šie duomenys apie miesto gyventojų skaičių (tūkstančiai žmonių):
Gyventojų metų pradžioje 45
Laikinai buvusių skaičius metų pradžioje: 30
Laikinai nesančių asmenų skaičius metų pradžioje 18
Per metus tarp nuolatinių gyventojų gimsta 10
Gyventojai mirė per 7 metus
Atvyko nuolat gyventi 6
Išvyko nuolat gyventi kitose vietovėse 4
15–49 metų amžiaus moterų per metus vidutiniškai buvo 195
Nustatykite: 1) esamą gyventojų skaičių metų pradžioje; 2) nuolatinių gyventojų skaičius metų pabaigoje; 3) bendrieji gimstamumo, mirtingumo, natūralaus prieaugio (sumažėjimo) rodikliai, gyventojų gyvybingumo rodiklis, bendras mechaninio padidėjimo (sumažėjimo), specialaus gimstamumo (vaisingumo ar vaisingumo rodiklis).
3. Turimi šie duomenys apie miesto gyventojų skaičių (tūkstančiai žmonių):
Dabartinis gyventojų skaičius metų pradžioje 540
Laikinai buvusių asmenų skaičius metų pradžioje buvo 20
Laikinai nesančių asmenų skaičius metų pradžioje 35
Vidutinis 15–49 metų moterų skaičius 205
Per metus pasikeitė nuolatinių miesto gyventojų skaičius: gimė 11 tūkst. žmonių, mirė 9 tūkst. žmonių, nuolat gyventi atvyko 8 tūkst. žmonių, iš nuolatinių gyventojų į kitas gyvenvietes išvyko 5 tūkst.
Nustatyti: 1) nuolatinių gyventojų skaičių metų pradžioje ir pabaigoje; 2) absoliutus nuolatinių gyventojų skaičiaus padidėjimas (sumažėjimas) per metus; 3) bendrieji gimstamumo, mirtingumo, natūralaus prieaugio (sumažėjimo) rodikliai, populiacijos gyvybingumo rodiklis, mechaninio gyventojų skaičiaus padidėjimo (sumažėjimo) koeficientas, bendrojo populiacijos prieaugio (sumažėjimo) koeficientas keliais būdais, gimstamumo rodiklis.
4. 2014 metų gyventojų judėjimas regione apibūdinamas šiais duomenimis: gimė 22,1 tūkst. žmonių, mirė 19,8 tūkst. žmonių, atvyko 12,0 tūkst. žmonių, išvyko 8,6 tūkst. Per metus sudaryta 11,7 tūkst. santuokų, nutraukta 9,1 tūkst. Vaisingo amžiaus moterų dalis iš viso regiono gyventojų sudarė 27,4 proc.
Nustatyti visus bendruosius ir specialiuosius natūralaus ir mechaninio gyventojų judėjimo koeficientus, jei regiono gyventojų skaičius 01.01. 2014 metais buvo 2 milijonai žmonių.
5. Galimi šie regiono metų duomenys:
Gyventojų skaičius metų pradžioje (tūkst. žmonių) 1420
Gyventojų skaičius metų pabaigoje (tūkst. žmonių) 1473
Natūralus gyventojų prieaugio tempas, ‰ 2,90
Gyvybingumo koeficientas (kartais) 1,26
Vaikų, mirusių iki 1 metų, skaičius, žmonės. 395
15–49 metų moterų dalis tarp visų gyventojų, proc.
Metų pradžioje 31
Metų pabaigoje 33
Apibūdinkite natūralų ir migracinį (mechaninį) regiono gyventojų judėjimą tam tikrais metais, naudodami jums žinomus absoliučiuosius ir santykinius rodiklius.
6. Mieste gyveno 203,0 tūkst. gyventojų metų pradžioje, metų pabaigoje – 204,8 tūkst. Natūralus miesto gyventojų prieaugis siekė 6,7 ‰.
Nustatyti migracijos balansą ir miesto gyventojų mechaninio prieaugio (netekties) koeficientą per metus.
7. Viename iš rajonų 15–49 metų amžiaus moterų dalis bendrame moterų skaičiuje buvo 46,2 proc., o moterų – 53,3 proc. Ypatingas gimstamumas (vaisingumo rodiklis) buvo 33,6‰.
Nustatykite bendrą šios srities vaisingumo rodiklį.
8. Galimi šie regiono duomenys:
Tarp gimusių mergaičių dalis buvo 0,49 (49 proc.).
Nustatykite: bendrąjį vaisingumo rodiklį, bendrąjį reprodukcijos rodiklį ir grynąjį reprodukcijos rodiklį.
9. Turimi tokie miesto duomenys: 2012 metais gimė 12 670 vaikų, 2013 metais – 12 230 vaikų. 2013 metais mirė 262 vaikai iki 1 metų, iš jų 120 vaikų gimė 2012 metais.
Nustatykite vaikų (kūdikių) mirtingumą.
10. Turimi šie duomenys apie mirtingumą pagal amžių dviejuose regiono rajonuose (25 metų ir vyresniems gyventojams):
Nustatykite: 1) faktinius mirtingumo rodiklius (vidurkius) kiekviename regione; 2) standartizuoti mirtingumo rodikliai (vidurkis) kiekviename regione. Palyginkite savo rezultatus. Daryti išvadas.
11. Regione 2009 m. rugsėjo 1 d. vaikų nuo 10 iki 12 metų skaičius buvo: dešimties metų vaikai - 14 000 žmonių, vienuolikos metų vaikai - 13 600 žmonių, dvylikos metų vaikai – 15 000 žmonių.
Žinomi tokie koeficientai: 10 metų vaikų išgyvenamumas yra 0,9994, 11 metų = 0,9993, 12 metų = 0,9991, 13 metų = 0,9985 14 metų = 0,9972, 15 metų = 0,9948.
Nustatyti galimą mokinių skaičių 9, 10 ir 11 klasėse 2013-09-01.
12. Pagal dabartinius gyventojų skaičiaus apskaitą, nuolatinis rajono gyventojų skaičius 2014 m. sausio 1 d. buvo 120 000 žmonių. Per 2014 metus gimė 1009 žmonės, mirė 800 žmonių, mechaninis gyventojų prieaugis (migracijos balansas) siekė 120 žmonių.
Nustatyti: 1) nuolatinių gyventojų skaičių 2015-01-01; 2) bendrieji gimstamumo, mirtingumo, natūralaus ir mechaninio prieaugio (sumažėjimo) rodikliai, bendrojo gyventojų prieaugio (sumažėjimo) koeficientas; 3) tikėtinas (būsimasis) rajono gyventojų skaičius 2018 m. sausio 1 d., remiantis natūralaus ir mechaninio gyventojų prieaugio (nuostolių) rodikliais, nustatytais 2014 m.
63% pasaulio moterų nuo 15 iki 49 metų, kurios yra ištekėjusios arba gyvenančios santuokoje, naudoja kontracepciją
Gimstamumo mažėjimas ir jo stabilizavimas žemame lygyje yra susijęs su norimų vaikų skaičiaus mažėjimu ir kontraceptikų vartojimo paplitimu.
2005 m. Pasaulio viršūnių susitikime viso pasaulio vyriausybės įsipareigojo „iki 2015 m. pasiekti visuotinę prieigą prie reprodukcinės sveikatos, kaip buvo sutarta Tarptautinėje gyventojų ir vystymosi konferencijoje (A/RES/60/1).
JT sekretoriato Ekonomikos ir socialinių reikalų departamento Gyventojų skyrius 2008 m. pavasarį pristatė duomenų rinkinį apie pagrindines reprodukcinės sveikatos charakteristikas, įskaitant du rodiklius Tūkstantmečio tikslams pasiekti: kontraceptikų vartojimo paplitimą (visi būdai ir priemonės). ), rodiklis 5.3 ir nepatenkintas šeimos planavimo poreikis, rodiklis 5.6 .
Šie duomenys rodo, kad tikslas užtikrinti visuotinę prieigą prie reprodukcinės sveikatos dar toli gražu nėra pasiektas, bent jau kalbant apie nepatenkintą šeimos planavimo poreikį. Mažiausiai 43 pasaulio šalyse 20% reprodukcinio amžiaus moterų, kurios yra ištekėjusios arba gyvena santuokoje, nėra visiškai aprūpintos kontracepcija. Tačiau kontraceptikų vartojimo paplitimas ir toliau didėja. Pasaulyje 63 % 15–49 metų moterų, ištekėjusių arba gyvenančių santuokoje (716 mln.), naudoja tam tikras kontracepcijos priemones (12 pav.). Išsivysčiusiose šalyse ši dalis siekia 67,4%, o besivystančiose tik šiek tiek mažiau – 62,4%. Tuo tarpu besinaudojančiųjų šiuolaikine kontracepcija dalis praktiškai nesiskiria – abiejose šalių grupėse siekia 56 proc.
12 pav. Kontraceptikų vartojimo paplitimas didžiuosiuose pasaulio regionuose, 15–49 metų moterų, kurios yra ištekėjusios arba gyvenančių santuokoje, %
*įskaitant Karibų jūros šalis
Pateiktų duomenų informacijos šaltinis buvo reprodukcinio amžiaus moterų imtinės apklausos pagal reprezentatyvias kiekvienos šalies imtis. Viso pasaulio ir pagrindinių regionų įverčiai yra svertiniai vidurkiai, apskaičiuoti remiantis nacionaliniais duomenimis, remiantis 2007 m. susituokusių arba sąjungoje esančių 15–49 metų moterų skaičiumi. Ji naudojo anksčiau pateiktus JT duomenis apie ištekėjusių arba sąjungoje esančių moterų dalį (2006 m. Pasaulio santuokos duomenys), taip pat apie moterų skaičių pagal amžiaus grupes (Pasaulio gyventojų perspektyvos: 2006 m. peržiūra).
Duomenų apie kontraceptikų vartojimo paplitimą 1985 m. yra apie 170 pasaulio šalių ir teritorijų, kuriose 2007 m. gyveno 99,7 % visų ištekėjusių ar santuokoje sudarančių reprodukcinio amžiaus moterų. Didžioji dalis informacijos yra susijusi su pastaraisiais metais - 2000 m. ir vėlesniais metais - apie 109 šalis ir teritorijas, kuriose yra susitelkusios 85,8% visų ištekėjusių ar santuokinėje sąjungoje esančių reprodukcinio amžiaus moterų. Tarp nedaugelio šalių, apie kurias duomenų nėra, tik Airijoje, Panamoje ir Kroatijoje yra daugiau nei 100 000 ištekėjusių reprodukcinio amžiaus moterų.
Daug prastesni yra duomenys apie nepatenkintą kontracepcijos poreikį, kurie yra prieinami tik 97 pasaulio šalyse ir teritorijose nuo 1985 m. Šiose šalyse gyvena tik 59,5 % ištekėjusių ar santuokoje susituokusių reprodukcinio amžiaus moterų. Nėra informacijos, reikalingos šiam rodikliui įvertinti apie daugelį išsivysčiusių šalių (daugelyje Europos šalių, taip pat Australijoje, Kanadoje, Japonijoje, Naujojoje Zelandijoje ir JAV), Vakarų Azijos, Karibų jūros, Pietų Amerikos, Okeanijos šalyse. , ir Kinija.
Pagrindinės išimtys išlieka Afrikos į pietus nuo Sacharos, Mikronezijos, Polinezijos ir Melanezijos šalys, kuriose kontracepcijos paplitimas vis dar nesiekia 30 proc.
Visame Afrikos regione į pietus nuo Sacharos kontraceptines priemones vartoja tik 22 % ištekėjusių ar su partneriais susigyvenusių vaisingo amžiaus moterų. Maždaug pusėje iš 47 šio regiono šalių, apie kurias turimi duomenys, jis yra mažesnis nei 20 %, o tai daugiausia yra Vakarų Afrikos ir Afrikos Kyšulio šalys. Likusiose besivystančiose šalyse kontraceptikų vartojama daug. Šiaurės Afrikos šalyse (išskyrus Sudaną) jis sudaro 60%, Azijoje vidutiniškai 68%, Lotynų Amerikoje ir Karibų jūros regione – 71%. Visoje Azijoje kontraceptikų vartojimo paplitimas yra panašus į Europoje. Tik 6 iš 47 Azijos valstybių ir teritorijų jis nepasiekia 30 % (Afganistane, Pakistane, Omane, JAE, Jemene ir Rytų Timore). Kaip jau minėta, daugiausiai gyventojų turinčioje pasaulio šalyje Kinijoje kontracepcijos paplitimas yra didžiausias ne tik Azijoje, bet ir visame pasaulyje – 90 proc.
Lotynų Amerikoje ir Karibų jūros šalyse kontraceptikų vartojimo paplitimas yra panašus į Šiaurės Amerikos lygį. Šiame dideliame regione nėra nė vienos šalies, kurioje kontracepcijos paplitimas būtų mažesnis nei 30 proc. , Sent Lusija, Surinamas, Trinidadas ir Tobagas).
Nors pasiektas kontracepcijos vartojimo lygis yra aukštas daugumoje pasaulio regionų, tendencijos skiriasi priklausomai nuo šalių ir regionų išsivystymo lygio. Išsivysčiusiose šalyse jis buvo aukštas jau keletą dešimtmečių ir mažai pasikeitė nuo 1997 m. Besivystančiose šalyse kontraceptikų vartojimo paplitimas per pastarąjį dešimtmetį labai išaugo. 44 % besivystančių šalių, apie kurias turimi duomenys, nuo 1997 m. jis padidėjo daugiau nei 1 procentiniu punktu, o 8 % besivystančių šalių vidutinis metinis padidėjimas buvo bent 2 procentiniai punktai. Tačiau 32% besivystančių šalių rodiklio padidėjimas nesiekė pusės procentinio punkto. Į šią didelę šalių grupę įeina kai kurios šalys, kuriose kontracepcijos paplitimas žemas (mažiau nei 20%): Beninas, Burkina Fasas, Čadas, Eritrėja, Gvinėja, Malis, Nigeris, Nigerija, Ruanda, Senegalas, Siera Leonė ir Sudanas.
Skiriasi ir vartojamų kontraceptikų santykis. Iš viso 9 iš 10 naudojančių kontracepciją naudoja šiuolaikinius metodus: geriamąją kontracepciją (kontraceptines tabletes), intrauterines priemones (IUD), sterilizaciją (moterų ir vyrų), vyriškus prezervatyvus, makšties barjerinę kontracepciją, specialias injekcijas ir implantus. Išsivysčiusiose šalyse dažniau taikomi trumpo veikimo ir grįžtamieji metodai, o besivystančiose šalyse – ilgo veikimo ir labai efektyvūs klinikiniai kontracepcijos metodai (13 pav.).
13 pav. Tam tikrų kontracepcijos rūšių paplitimas didžiuosiuose pasaulio regionuose, % 15-49 metų moterų, ištekėjusių arba santuokinėje sąjungoje
Išsivysčiusiose šalyse daugiausia paplitę geriamieji kontraceptikai (16 %) ir vyriški prezervatyvai (14 %). Šiuos du metodus naudoja beveik pusė žmonių, naudojančių kontracepciją išsivysčiusiose šalyse, o tik du iš dešimties naudoja moterų sterilizavimo ar intrauterinius prietaisus (IUD). Priešingai, besivystančiose šalyse moterų sterilizacija (21 proc.) ir spiralė (16 proc.) yra labiau paplitusi, o 60 proc. kontracepciją naudojančių žmonių.
Visame pasaulyje labiausiai paplitęs kontracepcijos metodas yra moterų sterilizacija, kurią naudoja 20% ištekėjusių arba santuokinėje sąjungoje esančių 15-49 metų moterų. Šis metodas ypač paplitęs Lotynų Amerikoje ir Karibų jūros šalyse: dažniausiai naudojamas Brazilijoje, Dominikos Respublikoje ir Puerto Rike (daugiau nei 40 proc.), Kolumbijoje, Salvadore ir Meksikoje (nuo 30 iki 39 proc.). Moterų sterilizacija taip pat plačiai paplitusi Kanadoje, Kinijoje ir Indijoje. Tačiau tokiose šalyse kaip Argentina ir Lenkija sterilizacija kaip kontracepcijos priemonė yra neteisėta.
Antras labiausiai paplitęs kontracepcijos metodas pasaulyje yra intrauterinės spiralės, kurias naudoja 16% ištekėjusių ar santuokoje gyvenančių reprodukcinio amžiaus moterų. IUD ypač plačiai naudojamos Azijoje. Didžiausias jų vartojimo paplitimas yra daugiau nei 40% Kinijoje, Šiaurės Korėjoje, Kazachstane ir Uzbekistane. Vietname, Izraelyje, Kirgizijoje, Mongolijoje ir Turkmėnistane jis svyruoja nuo 30 iki 39%.
Kontraceptinių tablečių vartojimas yra trečias labiausiai paplitęs kontracepcijos būdas pasaulyje. Jį naudoja 9% 15–49 metų amžiaus moterų, kurios yra ištekėjusios arba gyvenančios santuokoje. Šis kontracepcijos metodas turi plačiausią geografinį pasiskirstymą. Geriamoji kontracepcija palyginti labai paplitusi (20-55 proc.) 4 Afrikos šalyse, 4 Azijos šalyse, 13 Europos šalių, 11 Lotynų Amerikos ir Karibų jūros šalių bei 3 Okeanijos šalyse. Šalys, kuriose geriamųjų kontracepcijos priemonių paplitimas yra didžiausias (daugiau nei 40 %), yra Alžyras, Belgija, Prancūzija, Vokietija, Marokas, Nyderlandai, Reunjonas ir Zimbabvė.
Kalbant apie žmonių, vartojančių geriamąją kontracepciją, dalį tarp visų kontraceptikų vartotojų, pasaulyje yra daugiau šalių, kuriose mažiausiai 30 % kontracepcijos metodą vartojančių žmonių vartoja tabletes, nei tose, kuriose ta dalis vartoja tabletes. moterų sterilizacijai ir IUD kartu. Taigi daugelyje šalių kontraceptinių tablečių vartojimas yra populiariausias kontracepcijos būdas, nors visame pasaulyje jo paplitimas yra mažesnis nei moterų sterilizacijos ir IUD vartojimo.
Vyriškų prezervatyvų naudojimas yra ketvirtas labiausiai paplitęs kontracepcijos metodas pasaulyje, kurį naudoja 6% ištekėjusių 15-49 metų moterų. Šis metodas labiausiai paplitęs Japonijoje (41 proc.). Dauguma šalių, kuriose šis kontracepcijos metodas plačiai paplitęs, yra Europoje, nors kai kuriose Azijos ir Lotynų Amerikos šalyse jis taip pat plačiai paplitęs – Argentinoje, JK, Graikijoje, Grenadoje, Honkonge, Danijoje, svyruoja nuo 20 % iki 35 %. Ispanija, Singapūras, Slovakija, Suomija, Urugvajus ir Jamaika.
Kai kuriuose regionuose populiarūs ir kiti šiuolaikiniai kontracepcijos metodai. Pavyzdžiui, Rytų ir Pietų Afrikoje populiariausios yra injekcijos ir implantai, kuriuos naudoja 40% kontraceptikų vartotojų.
Tradiciniai metodai (kalendorinis metodas, nutraukiamas lytinis aktas, ilgalaikis žindymas ir kt.), kurie dažniausiai nerekomenduojami dėl mažo efektyvumo, vis dar taikomi Vidurio ir Vakarų Afrikos šalyse, taip pat Rytų Europoje, kuriose atitinkamai , 76 %, 37 % ir 35 % kontracepciją naudojančių žmonių naudojasi tradiciniais metodais. Taigi Albanijoje 89 % kontracepciją vartojančių asmenų vartoja abstinenciją.
Jei pateiktume duomenis apie kontraceptikų vartojimo paplitimą šalyse, suskirstytose pagal bendrą gimstamumo rodiklį, matyti daug nukrypimų nuo bendrojo modelio: kuo mažesnis gimstamumas, tuo labiau paplitusi kontracepcija (14 pav.). Ypač reikšmingi nukrypimai nuo šiuolaikinę kontracepciją naudojančių žmonių dalies tendencijos. Taigi daugelyje Rytų Europos šalių, kuriose gimstamumas yra itin žemas (1,2 vaiko vienai moteriai), jis yra du–tris kartus mažesnis nei daugelyje besivystančių šalių, kuriose bendras gimstamumo rodiklis yra 3–4 vaikai vienai moteriai ir didesnis. Tam tikras atsilikimas nuo daugelio kitų pasaulio šalių kontracepcijos paplitimu, ypač šiuolaikinių, būdingas ir Rusijai (65,3 proc. ištekėjusių ar santuokoje esančių 15–49 metų moterų naudoja kontracepciją, iš jų 47,1 proc. modernus).
14 pav. Pasaulio šalių pasiskirstymas pagal bendrą gimstamumo rodiklį ir 15-49 metų moterų, kurios yra ištekėjusios arba gyvenančių santuokoje ir vartoja kontracepciją, dalis.
(šalys suskirstytos pagal didėjantį bendrą gimstamumo rodiklį)
Nepatenkintos šeimos planavimo paklausos lygis svyruoja nuo 1 % Albanijoje iki 51 % Jemene. Afrikoje beveik pusėje iš 42 šalių, apie kurias turimi duomenys, nepatenkinta paklausa siekia 20–30 proc., o ketvirtadalyje šalių ji viršija 30 proc. Priešingai, Azijoje, Europoje, Lotynų Amerikoje ir Karibų jūros regione nepatenkinta paklausa neviršija 20 proc. Apskritai nepatenkinta šeimos planavimo paklausa yra maža tose šalyse, kuriose kontracepcijos paplitimas jau yra didelis ir viršija 60 % ištekėjusių 15–49 metų moterų.
Šaltiniai:
Jungtinių Tautų Ekonomikos ir socialinių reikalų departamento Gyventojų skyrius.
Pasaulio vaisingumo modeliai 2007 m. – http://www.un.org/esa/population/publications/worldfertility2007/worldfertility2007.htm
Pasaulio kontracepcijos naudojimas 2007 m. – http://www.un.org/esa/population/publications/contraceptive2007/contraceptive2007.htm
4 - Vaisingo amžiaus, ištekėjusių ar santuokoje gyvenančių moterų dalis, kurios tyrimo metu nevartojo kontracepcijos, tačiau nurodė, kad nebenori turėti daugiau vaikų arba norėtų atidėti vaiko gimimą. sekantis vaikas.
1 UŽDUOTIS
Regiono gyventojų judėjimas per metus apibūdinamas šiais duomenimis, tūkst.
Gyventojų skaičius metų pradžioje………4500
įskaitant 15–49 metų moteris……1200
Gyventojų skaičius metų pabaigoje…………..4800
įskaitant 15–49 metų moteris……1800 m
Per metus:
Gimė……………………………………………..75
Mirė……………………………………………………………..84
Vaikai mirė iki vienerių metų…………………..0.68.
Apibrėžkite:
1) vidutinis metinis regiono gyventojų skaičius ir vidutinis metinis 15–49 metų moterų skaičius
2) gyventojų dauginimosi rodikliai: a) gimstamumas; b) mirtingumas; c) natūralus prieaugis; d) vaisingumas; e) kūdikių mirtingumas; f) Pokrovskio indeksas; g) gyventojų kaitos koeficientas; h) gyventojų dauginimosi greitis.
SPRENDIMAS
Vidutinis metinis skaičius apibrėžiamas kaip aritmetinis skaičiaus vidurkis metų pradžioje ir pabaigoje:
gyventojų –
žmonių
15–49 metų moterų
žmonių
a) gimstamumas nustatomas pagal gimimų skaičiaus ir vidutinio metinio gyventojų skaičiaus santykį:
%O
b) mirtingumas nustatomas pagal mirčių skaičiaus ir vidutinio metinio skaičiaus santykį:
%O
c) natūralaus prieaugio rodiklis apibrėžiamas kaip skirtumas tarp gimstamumo ir mirtingumo:
Į natūralų augimą. = K r – K cm= 16,13 – 18,07 = – 1,94 %o.
d) gimstamumo rodiklis apibrėžiamas kaip gimimų santykis su vidutiniu metiniu 15–49 metų moterų skaičiumi.
%O
e) kūdikių mirtingumas apibrėžiamas kaip vaikų iki vienerių metų mirčių skaičiaus ir gimimų skaičiaus santykis:
%O
e) gyvybingumo koeficientas (Pokrovskio indeksas)
%O
G) gyventojų kaitos rodiklis – gimimų ir mirčių skaičius 1000 žmonių vidutiniškai per metus:
%O
h) gyventojų dauginimosi efektyvumo koeficientas
%O
2 UŽDUOTIS
Turimi šie duomenys apie Rusijos Federaciją, tūkst. žmonių:
Vidutinis metinis gyventojų skaičius……..18500
Bendras užimtumas ekonomikoje……………………….7400
Bedarbių skaičius…………………….5600
Atvyko……………………………………….17.5
Iškrito……………………………………………………… 11.6
Apibrėžkite:
Godinas A.M. Statistika. – M.: Daškovas ir Co., 2010 m.
Bendroji statistikos teorija / Red. I.N. Elizieva. –M.: Finansai ir statistika, 2010 m.
Socialinė statistika / Red. I.I. Elizieva. M, 2009 m.
Tarnovskaya L.I. Statistika. – M.: Akademija, 2010 m.
Statistikos teorija / Red. R.A. Šmoilova. – M.: Finansai ir statistika, 2009 m.
šis puslapis yra kuriamas
Vaisingumo statistika
Gimstamumo rodikliai
Paprasčiausia sutartinė periodinė vaisingumo charakteristika, reikalaujanti tik duomenų apie gyventojų amžiaus struktūrą, yra gimstamumo rodiklis (arba indeksas), t.y. 0-14 metų vaikų skaičiaus ir reprodukcinio amžiaus (15-49 metų) moterų skaičiaus santykis. Vaisingumo rodiklis gali būti naudojamas vaisingumui apibūdinti tais atvejais, kai trūksta duomenų apie gimimų skaičių arba jie nepatikimi. Vaiko gimimo rodiklis apskaičiuojamas pagal šią formulę:
C/WR – gimstamumas; Ch 0-4 - 0-4 metų vaikų skaičius; W 15-49 - reprodukcinio amžiaus moterų skaičius
Šis rodiklis gali būti naudojamas pirminiam gimstamumo įvertinimui, ypač tose šalyse, kuriose gyventojų gyvenimo statistika yra menkai nustatyta, tačiau surašymo duomenys yra gana tikslūs. Jis taip pat tinka pradiniam gimstamumo lygių palyginimui įvairiose šalyse: gimstamumo rodiklis yra didelis ten, kur gimstamumas yra didelis, ir mažas šalyse, kuriose vaisingumas mažas. Vaikų gimstamumo trūkumas yra tas, kad jis itin jautrus kūdikių ir vaikų mirtingumo svyravimams bei vaikų populiacijos pertekliui. Todėl jo naudojimas šalyse, kuriose yra didelis kūdikių ir vaikų mirtingumas ir nepatikima statistika, gali lemti neteisingus įvertinimus ir išvadas.
Paprasčiausias rodiklis yra bendras vaisingumo rodiklis. Bendras gimstamumo rodiklis apskaičiuojamas kaip absoliutaus gimimų skaičiaus ir vidutinio gyventojų skaičiaus santykis per tam tikrą laikotarpį, paprastai per metus. Aiškumo dėlei šis santykis padauginamas iš 1000, t. y. bendras vaisingumo rodiklis matuojamas ppm (‰):
CBR – grubus gimstamumas B – absoliutus gimimų skaičius per metus P – vidutinis gyventojų skaičius T – laikotarpio trukmė
Ypatingas vaisingumo rodiklis yra gyvų gimimų skaičiaus (paprastai per kalendorinius metus) ir vidutinio (metinio vidurkio) 15–50 metų amžiaus moterų skaičiaus santykis, paprastai išreiškiamas ppm (‰):
F 15-49 - specialus gimstamumas N - 0-4 metų vaikų skaičius W 15-49 - vidutinis metinis 15-49 metų moterų skaičius
Specialusis gimstamumo rodiklis turi tam tikrų privalumų ir, žinoma, trūkumų, palyginti su bendruoju rodikliu. Privalumai yra tai, kad šis koeficientas, savaime suprantama, nepriklauso nuo gyventojų lyčių struktūros ir, mažiau nei bendras koeficientas, priklauso nuo amžiaus struktūros. 15-49 metų moterų dalis bendroje populiacijoje įvairiose šalyse ir teritorijose svyruoja nuo 20 iki 30 proc. Specialaus koeficiento trūkumas yra tas pats: vertės priklausomybė nuo amžiaus struktūros ypatybių moterų reprodukcinio kontingento (amžiaus intervale nuo 15 iki 50 metų), o ne nuo visos populiacijos. Nors ši priklausomybė yra keturis kartus mažesnė už bendrąjį koeficientą, jos iškreipiančios įtakos pakanka, kad specialusis vaisingumo koeficientas demografinėje analizėje taip pat būtų mažai naudingas. Specialistai šį rodiklį naudoja labai retai.
Amžiaus gimstamumo rodikliai
Kitas žingsnis į priekį siekiant geresnių gimstamumo rodiklių yra apskaičiuoti pagal amžių gimstamumo rodiklius. Amžiaus koeficientas yra metinio gimdymų skaičiaus ir „x“ amžiaus motinų skaičiaus santykis su visų tokio amžiaus moterų skaičiumi:
F x – gimstamumo rodiklis pagal amžių N x – „x“ amžiaus moterų gimimų skaičius W x – „x“ amžiaus moterų skaičius
Jei nekreipiame dėmesio į daugiavaisius gimdymus (kurie sudaro nedidelę procentą nuo bendro gimdymų skaičiaus), vaisingumo rodiklį galime laikyti moterų, kurios tam tikrais metais pagimdė vaiką, proporcija bendrame moterų skaičiuje. atitinkamo amžiaus.
Amžiaus koeficientai skaičiuojami vienerių ir penkerių metų amžiaus grupėms. Išsamiausi – vienerių metų amžiaus koeficientai suteikia geriausias galimybes analizuoti gimstamumo būklę ir dinamiką. Tačiau jie priklauso nuo duomenų apie moterų reprodukcinio kontingento amžiaus struktūros deformacijos, veikiant amžiaus kaupimui. Todėl, kai nereikia labai didelio tikslumo, mokslininkai pasitenkina penkerių metų amžiaus rodikliais, kurie, nors ir mažai veikiami amžiaus struktūros svyravimų penkerių metų amžiaus grupėse, vis tiek suteikia gana geras galimybes atlikti vaisingumo analizę. .
Santuokinio ir nesantuokinio gimstamumo rodikliai
Šeiminė padėtis yra svarbiausias gimstamumo rodiklis. Vadinasi, specialieji ir amžiui būdingi šeimyninio ir nesantuokinio vaisingumo koeficientai leidžia geriau įsivaizduoti gimstamumo būklę ir dinamiką nei įprasti koeficientai, nediferencijuojami pagal moterų šeiminę padėtį.
Specialus santuokinio vaisingumo rodiklis:
M F x - specialus santuokinis gimstamumo koeficientas m N - gimusių ištekėjusių moterų skaičius m W 15-49 - bendras ištekėjusių moterų skaičius nuo 15 iki 49 metų
Santuokų gimstamumo rodikliai skaičiuojami daugiausia tik iš imtinių tyrimų duomenų.
Bendras vaisingumo rodiklis
Suminis gimstamumo koeficientas apskaičiuojamas susumavus pagal amžių gimstamumo rodiklius ir padauginus juos iš kiekvieno amžiaus intervalo ilgio ištisais metais (vienerių metų rodiklių daugiklis yra 1, penkerių metų rodiklių - 5 ir tt). . Suma galiausiai padalinama iš 1000, t.y. Rodiklis išreiškiamas vidutiniškai vienai moteriai:
F total – suminis gimstamumo rodiklis n – amžiaus intervalo ilgis (jei intervalo ilgis vienodas, jį galima išimti iš sumos ženklo, t. y. pirmiausia susumuoti koeficientus, o tada koeficientų sumą padauginti vieną kartą iš amžiaus intervalo ilgis.Jei intervalai yra skirtingo ilgio (retai, bet pasitaiko), tai kiekvieną koeficientą reikia padauginti atskirai iš atitinkamo amžiaus intervalo ilgio) F x - amžiaus koeficientai
Bendras gimstamumo rodiklis yra vienas iš apibendrinančių, galutinių rodiklių. Bendras vaisingumo rodiklis parodo, kiek vaikų vidutiniškai moteris pagimdo per visą savo gyvenimą nuo 15 iki 50 metų, jei per visą tam tikros kartos gyvenimo reprodukcinį laikotarpį kiekvienoje amžiaus grupėje išliks amžiui būdingi gimstamumo rodikliai. nepakitęs skaičiuojamojo laikotarpio lygiu.
Bendrojo vaisingumo rodiklio verčių skalė
(pagal V.A. Borisovą ir B.Ts. Urlanį)
Mieste, kuriame vidutiniškai per metus gyvena 135 tūkst. žmonių, moterys sudaro 71 tūkst. Moterų nuo 15 iki 49 metų amžiaus skaičius sudarė 44% visų moterų mieste.
Bendras vaisingumo rodiklis:
čia N yra gyvų gimimų skaičius per kalendorinius metus;
Vidutinis metinis gyventojų skaičius.
KN=(2100:135000)*1000=15
Tai yra, 1000 gyventojų mieste gimė 15 žmonių.
Szh15-49=71000*0,44=31240
Kfert=N/Szh15-49 *1000=(2100:31240)*1000=67
Tie. mieste 1000 moterų nuo 15 iki 49 metų teko 67 gimimai.
Mieste specialusis gimstamumo rodiklis siekė 81‰, 15-49 metų amžiaus moterų dalis bendrame moterų skaičiuje – 43 proc., o tarp visų miesto gyventojų – 62 proc.
Nustatyti natūralaus populiacijos prieaugio koeficientą ir gyvybingumo koeficientą V.I. Pokrovskio, jei žinoma, kad mirtingumas mieste per metus buvo 12,4‰.
Natūralus populiacijos augimo tempas:
kur yra neapdorotas gimstamumas; - bendras mirtingumas.
Yra ryšys tarp bendrųjų ir specialiųjų gimstamumo rodiklių:
KN=81‰,*0,43*0,62=21,6‰
KN-M=21,6‰-12,4‰=9,2‰
Natūralus prieaugis buvo 9 žmonės 1000 gyventojų.
Pokrovskio gyvybingumo koeficientas:
Mieste kiekvienai mirčiai tenka 1,7 naujagimio.
Mieste 2012 metais gimė 40 814 vaikų, 2013 metais - 41 167. 2013 metais mirė 1 216 vaikų iki 1 metų, iš jų 2012 metais – 362. 2012 metais mirė 948 vaikai iki 1 metų. 1 metai, iš kurių 619 gimė tais pačiais metais.
Nustatykite kūdikių mirtingumą 2013 m.
Kūdikių mirtingumas:
Kml=(M0/N0+M1/N1)*1000
Kml =((1216-362):41167+((619+362):40814))*1000=44‰
čia M0 – mirusiųjų iki vienerių metų skaičius nuo gimimų skaičiaus ataskaitiniais metais; N0 - gimimų skaičius tais pačiais metais; M1 - mirusiųjų iki vienerių metų skaičius tarp gimusių praėjusiais metais; N1 – praėjusių metų gimimų skaičius.
Taigi 2013 metais mieste iš 1000 naujagimių prieš metus mirė 44 kūdikiai.
Viename iš Rusijos Federacijos miestų 2008 m. pradžioje gyveno 1516,2 tūkst. žmonių; 2009 metų pradžioje - 1551,8 tūkst. Per metus gimė 38 682 žmonės, mirė 10 898 žmonės, iš jų 1 516 vaikų iki vienerių metų, sudaryta 18 113 santuokų, nutraukta 1 380 santuokų.
Apibrėžkite:
vidutinis gyventojų skaičius;
gimstamumo rodikliai, bendras mirtingumas, kūdikių mirtingumas, natūralus prieaugis, bendras prieaugis, mechaninis padidėjimas, santuokos rodiklis, skyrybų rodiklis;
gyventojų gyvybingumo rodiklis;
specialusis gimstamumo rodiklis, jei žinoma, kad 15-49 metų moterų dalis sudarė 27% visų gyventojų.
tūkstantis žmonių.
Bendro mirtingumo Kf:
Kūdikių mirtingumo koeficientas:
Natūralaus prieaugio Kf:
Bendro augimo CF:
Mechaninis stiprinimo koeficientas:
Santuokos faktorius:
kur B yra santuokų skaičius.
Skyrybų koeficientas:
kur R yra išsiskyrusių santuokų skaičius.
Pokrovskio gyvybingumo koeficientas:
Ypatingas vaisingumo faktorius:
Yra duomenų apie Rusijos Federacijos federalinius rajonus
Palyginkite federalinius rajonus pagal plotą ir gyventojų skaičių.
Įvertinti santykinį ir absoliutų bendro gimstamumo rodiklio pokytį dėl gimstamumo rodiklių pokyčių federaliniuose rajonuose ir regioninės gyventojų struktūros.
Įvertinkite absoliutų bendro gimimų skaičiaus pokytį dėl 2 punkte išvardytų veiksnių
1. Centrinė federalinė apygarda:
Vidutinis gyventojų skaičius:
Gyventojų tankis:
Šiaurės vakarų federalinė apygarda:
Vidutinis gyventojų skaičius:
Gyventojų tankis:
Pietų federalinė apygarda:
Vidutinis gyventojų skaičius:
Gyventojų tankis:
Volgos federalinė apygarda:
Vidutinis gyventojų skaičius:
Gyventojų tankis:
Uralo federalinis rajonas:
Vidutinis gyventojų skaičius:
Gyventojų tankis:
Sibiro federalinė apygarda:
Vidutinis gyventojų skaičius:
Gyventojų tankis:
Tolimųjų Rytų federalinė apygarda:
Vidutinis gyventojų skaičius:
Gyventojų tankis:
Didžiausia teritorija priklauso Tolimųjų Rytų federalinei apygardai (6169,3 žm./), o mažiausia - Pietų federalinei apygardai (591,3 žm./). Didžiausias vidutinis gyventojų skaičius yra Centrinės federalinės apygardos teritorijoje (37 596 tūkst. žmonių), o mažiausiai – Tolimųjų Rytų teritorijoje (6 604,75 tūkst. žmonių). Didžiausias gyventojų tankumas priklauso Centrinei federalinei apygardai (57,82 žm./), o mažiausias – Tolimųjų Rytų (1,07 žm./). Tie. Gyventojai pasiskirstę netolygiai, o didžiausia koncentracija yra Centrinėje federalinėje apygardoje.
2007 m., palyginti su 2002 m., bendras gimstamumo rodiklis padidėjo 37,5 proc.
Fiksuotas sudėties indeksas:
Pasikeitus gimstamumo rodikliams federaliniuose rajonuose, bendras gimstamumo rodiklis padidėjo 37,5%.
Struktūrinių pokyčių indeksas:
Absoliutus bendro vaisingumo rodiklio pokytis:
1776867,95 - 1325224,9 = 451643,05 tūkst. žmonių.
Absoliutus pokytis dėl vaisingumo rodiklių pokyčių:
Bendras gimimų skaičius išaugo 497415,5 tūkst. dėl kiekvieno federalinio rajono vaisingumo rodiklių pokyčių.
Absoliutus pokytis dėl regioninės gyventojų struktūros pokyčių:
Bendras gimimų skaičius sumažėjo 32663,4 tūkst. Dėl regioninės gyventojų struktūros pokyčių.
Yra duomenų apie Rusijos Federaciją apie gyventojų migraciją:
Rodikliai
Atvykėliai, visi žmonės
Rusijos viduje
įskaitant
regionuose
iš kitų regionų
iš užsienio šalių
- 2102304
- 1910648
- 1035899
- 874749
- 191656
- 3415055
- 3058520
- 1705711
- 1352809
- 356535
- 4196143
- 3778462
- 2023865
- 1754597
- 417681
- 4496861
- 4014620
- 2102036
- 1912584
- 482241
Iškritę žmonės, visi žmonės
Rusijos viduje
įskaitant
regionuose
į kitus regionus
į užsienio šalis
- 1944226
- 1910648
- 1035899
- 874749
- 33578
- 3095294
- 3058520
- 1705711
- 1352809
- 36774
- 3901213
- 3778462
- 2023865
- 1754597
- 122751
- 4201002
- 4014620
- 2102036
- 1912584
- 186382
- 1. Įvertinti atvykstančių ir išvykstančių iš Rusijos teritorijos kiekvienų metų struktūrą.
- 2. Apskaičiuokite migruojančių gyventojų prieaugį kiekvienais metais:
- a) visoje šalyje;
- b) kiekvienam komponentui. Išanalizuoti migracijos augimo sudėtį ir jos pokyčius.
- 3. Nustatyti santykinius Rusijos gyventojų migracijos rodiklius. Išanalizuokite jų pokyčius.
Atvykimo ir išvykimo iš Rusijos teritorijos struktūra kiekvienais metais:
Rodikliai
Atvykėliai, visi žmonės
Rusijos viduje
įskaitant
regionuose
iš kitų regionų
Iš užsienio šalių
Iškritę žmonės, visi žmonės
Rusijos viduje
įskaitant
regionuose
į kitus regionus
į užsienio šalis
Vidutinis metinis gyventojų skaičius, milijonai žmonių
Migracijos augimą lėmė tik žmonių atvykimas iš užsienio šalių. Didžiausias migracijos padidėjimas buvo 2011 m., 2010 m. skirtumas tarp atvykstančių ir išvykstančių buvo mažesnis, palyginti su kitais metais.
Santykiniai gyventojų migracijos rodikliai:
Rodikliai
Atvykimo rodiklis (P:S*1000)
Išėjimo į pensiją norma (B:S*1000)
Migracijos augimo tempas
((P-V):S*1000)
Migracijos apyvartos intensyvumo koeficientas ((P+V):S)*1000)
Migracijos efektyvumo koeficientas (Migracijos koeficientas. pobūdis: Intensyvumo koeficientas. migracijos apimtis)
Vidutinis metinis gyventojų skaičius, žm
Kasmet didėja atvykstančiųjų į mūsų šalį skaičius 1000 gyventojų.
Tuo pat metu didėja ir iš Rusijos išvykstančių žmonių skaičius, tenkantis 1000 žmonių.
Migracijos augimo tempai pastaruoju metu nesikeičia, t.y. 1000 žmonių iš Rusijos nėra skirtumo tarp atvykusiųjų ir išvykusiųjų.
Bendra migracijos apyvarta kasmet auga, t.y. į šalį atvykstančių ir iš jos išvykstančių žmonių skaičius, tenkantis 1000 žmonių, didėja
Neto migracijos dalis bendroje migracijoje pastaraisiais metais mažėja.
Panašūs straipsniai
ekonomiškai aktyvių gyventojų skaičius;
ekonomiškai aktyvių gyventojų santykis;
užimtumo lygis;
nedarbo lygis,
migracijos padidėjimas (neto migracija),
migracijos apimtis (bendra migracija),
atvykimo rodiklis,
išėjimo į pensiją norma,
bendrasis migracijos intensyvumo koeficientas,
migracijos apyvartos intensyvumo koeficientas,
migracijos efektyvumo koeficientas
SPRENDIMAS
Ekonomiškai aktyvūs gyventojai (darbo jėga) – tai gyventojų dalis, teikianti darbo jėgos pasiūlą prekėms ir paslaugoms gaminti. Ekonomiškai aktyvūs gyventojai apima dirbančius ir bedarbius.
žmonių
Gyventojų ekonominio aktyvumo koeficientą lemia ekonomiškai aktyvių gyventojų ir visų gyventojų santykis:
%O
Užimtumo lygį lemia užimtų ir ekonomiškai aktyvių gyventojų santykis:
%O
Nedarbo lygis nustatomas pagal bedarbių skaičiaus ir ekonomiškai aktyvių gyventojų skaičiaus santykį:
%O
Migracija – tai žmonių (migrantų) judėjimas per tam tikrų teritorijų sienas, pakeičiant gyvenamąją vietą visam laikui arba ilgesniam ar ilgesniam laikui.
Išskiriama migracija:
vidinis – gyventojų judėjimas šalies viduje, išorinis – gyventojų judėjimas iš vienos šalies į kitą. Migracijos intensyvumo rodikliai yra šie:
1) migracijos padidėjimas (grynoji migracija)
D momentas = P – V = 17,5 – 11,6 = 5,9 %O
2) migracijos apimtis (bendroji migracija)
Q mirksėjimas = P + V =17,5 + 11,6 = 29,1
%O.
3)atvykimo rodiklis
%O
4) išėjimo į pensiją norma
%O
5) bendrasis migracijos intensyvumo koeficientas
6) migracijos apyvartos intensyvumo koeficientas
%O
7) migracijos efektyvumo koeficientas
%O
3 UŽDUOTIS
Yra šie duomenys apie Rusijos gyventojų pasiskirstymą pagal vidutines pinigines pajamas vienam gyventojui:
|
Vidutinės pajamos vienam gyventojui per mėnesį, rub. |
Gyventojų skaičius |
Intervalo vidurys x' |
x'*f |
Kaupiamasis dažnis S |
|
Iki 100 |
||||
|
100 – 200 |
21,5 |
3225 |
23,3 |
|
|
200 – 300 |
24,3 |
6075 |
47,6 |
|
|
300– 400 |
25,4 |
8890 |
||
|
400 – 500 |
22,5 |
10125 |
95,5 |
|
|
500 – 600 |
18,2 |
10010 |
113,7 |
|
|
600 – 700 |
11,4 |
7410 |
125,1 |
|
|
700 – 800 |
6150 |
133,3 |
||
|
800 – 900 |
5525 |
139,8 |
||
|
900 – 1000 |
4275 |
144,3 |
||
|
1000 – 1100 |
1050 |
3675 |
147,8 |
|
|
1100 – 1200 |
1150 |
2530 |
||
|
1200 – 1300 |
1250 |
2000 |
151,6 |
|
|
1300 – 1400 |
1350 |
2295 |
153,3 |
|
|
virš 1400 |
1450 |
2175 |
154,8 |
|
|
IŠ VISO |
154,8 |
74450 |
— |
Apibrėžkite:
1) Vidutinės vienam gyventojui tenkančios mėnesinės pajamos;
2) apatiniai ir viršutiniai deciliai;
3) gyventojų pajamų diferenciacijos decilio koeficientas.
SPRENDIMAS
1. Vidutinės vieno gyventojo mėnesio pajamos nustatomos pagal šią formulę:
Gyventojų pajamų santykis
2. Apatinis ir viršutinis deciliai apskaičiuojami naudojant medianos formulę, tik šiuo atveju vietoj medianos intervalo naudojami intervalai, kuriuose yra parinktys, kurios atkerta 10% dažnių skaičiaus skirtinguose skirstinio eilutės galuose. .
Apatinis decilis (d 1) (mažiausios pajamos) nustatomas pagal formulę:
patrinti.
Norėdami apskaičiuoti pirmąjį (apatinį) decilį, randame 1/10 dažnių skaičiaus:
=15,48
Remdamiesi sukauptu dažniu, nustatome apatinį decilio intervalą ir pakeičiame reikšmes į formulę.
3. Viršutinis decilis ( d 9) (didžiausios pajamos) nustatoma pagal formulę:
Norėdami apskaičiuoti devintą (viršutinį) decilį, randame 9/10 dažnių skaičiaus:
139,32 RUB
Naudodami sukauptą dažnį, nustatome viršutinį decilio intervalą ir pakeičiame reikšmes į formulę.
4. Gyventojų pajamų diferenciacijos decilio koeficientas nustatomas pagal
5. Išvada. Rusijoje maksimalios pajamos 10% mažas pajamas gaunančių gyventojų yra 158,71 rublio, o minimalios pajamos 10% dideles pajamas gaunančių gyventojų yra 1440,97 rublio, o skirtumas yra 9,08 karto.
4 UŽDUOTIS
Turimi šie duomenys apie regiono gyventojų bendrųjų grynųjų pinigų pasiskirstymą 20% grupėmis, %:
|
Indeksas |
Bazinis laikotarpis |
Ataskaitinis laikotarpis |
|
Bendros grynųjų pinigų pajamos: įskaitant 20 % gyventojų grupių |
||
|
Pirmas |
17,3 |
30,1 |
|
antra |
24,5 |
18,1 |
|
trečias |
17,3 |
12,8 |
|
ketvirta |
36,4 |
13,6 |
|
penktoji |
25,4 |
Kiekvienais metais:
1 Nustatykite pajamų koncentracijos Gini koeficientus;
2) sukonstruoti Lorenco kreivę.
Sprendimas
1. Pastatomas pagalbinis stalas:
|
Metai |
Socialinė gyventojų grupė |
Gyventojų dalis x i |
Dalis visų grynųjų pinigų pajamų, y i |
Numatyti rodikliai |
||
|
cum y i(S) |
x i |
x i |
||||
|
b A h Ir Su n s th |
0,173 |
0,173 |
0,0346 |
0,0346 |
||
|
0,245 |
0,418 |
0,049 |
0,0836 |
|||
|
0,173 |
0,591 |
0,0346 |
0,1182 |
|||
|
0,364 |
0,955 |
0,0728 |
0,191 |
|||
|
0,045 |
0,009 |
|||||
|
Iš viso |
— |
0,6274 |
||||
|
O T h e T n s |
0,301 |
0,301 |
0,0602 |
0,0602 |
||
|
0,181 |
0,482 |
0,0362 |
0,0964 |
|||
|
0,128 |
0,61 |
0,0256 |
0,122 |
|||
|
0,136 |
0,746 |
0,0272 |
0,1492 |
|||
|
0,254 |
0,0508 |
|||||
|
Iš viso |
— |
0,6278 |
||||
2. Naudodami sumos eilutes nustatome bazinių ir ataskaitinių metų Džini koeficientus pagal šias formules:
baziniams metams:
už ataskaitinius metus:
3. Sukonstruokime kiekvienų metų Lorenco kreivę: (OX ašis – gyventojų skaičius, OU ašis – pajamos (S), %
|
Baziniai metai |
||||||
|
|
Ataskaitiniai metai |
|||||
Išvada: Regiono gyventojų pajamų koncentracijos laipsnis baziniu laikotarpiu lygus -(-0,0548), ataskaitiniu laikotarpiu lygus (-0,0556), taigi, ataskaitiniais metais 2010 m. gyventojų pajamos yra arčiau nerealaus pasiskirstymo nei bazinėje. Tai matyti iš Lorenco kreivės, lyginant plotus, ribojamus Lorenco kreivės įstrižainės ir linijos.
5 UŽDUOTIS
Remdamiesi atrankinio namų ūkių biudžetų tyrimo duomenimis, apskaičiuokite maisto vartojimo elastingumo koeficientus
|
Indeksas |
Metai |
|
|
pagrindinis |
ataskaitų teikimas |
|
|
duonos gaminiai |
||
|
pienas ir pieno produktai |
||
|
2260 |
2480 |
|
1. Sukurkite pagalbinį stalą:
|
Indeksas |
Metai |
Absoliutus padidėjimas |
Augimo tempas, % |
Augimo tempas, % |
|
|
pagrindinis |
ataskaitų teikimas |
||||
|
Balandžio mėn |
Tr |
Tpr |
|||
|
1. Vidutinis suvartojimas vienam namų ūkio nariui per metus: |
|||||
|
Kepiniai |
112,23 |
12,23 |
|||
|
pienas ir pieno produktai |
109,62 |
9,62 |
|||
|
2. Vidutinės pajamos vienam gyventojui vienam namų ūkiui per metus palyginamosiomis kainomis, rub. |
2260 |
2480 |
109,73 |
9,73 |
|
2. Naudodamiesi lentelės duomenimis apskaičiuojame produkto vartojimo elastingumo koeficientą nuo pajamų pagal formulę:
duonos gaminiams
pienui ir pieno produktams
čia Apr (y) – ataskaitinio laikotarpio vartojimo lygio pokytis, lyginant su baziniu, t.y. (absoliutus padidėjimas);
Apr (x) – pajamų vienam gyventojui pokytis per tam tikrą laikotarpį (absoliutus padidėjimas);
x o
— vidutinės pajamos vienam gyventojui baziniu laikotarpiu;
y o— suvartojimo lygis baziniu laikotarpiu.
Bendrasis elastingumo koeficientas
Išvada. Duonos gaminių elastingumo koeficientas yra teigiamas ir didesnis už vienetą, todėl šių gaminių vartojimas auga greičiau nei pajamos. Pieno produktų elastingumo koeficientas taip pat yra teigiamas, bet mažesnis nei vienas, todėl vartojimas auga lėčiau nei pajamos. Produkto vartojimo elastingumo nuo pajamų koeficientas yra teigiamas, šiek tiek didesnis už vienetą, o tai rodo, kad dviejų produktų vartojimas auga lėčiau nei visų gyventojų pajamos.
